빅데이터 분석기사 자격증 시험정보
4차 산업혁명이 점점 발전하면서 IT에 관련된 분야가 전망이 좋습니다. 그리고 우리가 일상생활에서 쓰는 물건들 대부분이 IT에 관한 제품들이 많이 있습니다. 기업에서도 데이터 분석가를 필요로 하는 경우가 많기 때문에 빅데이터 자격증에 대해서 관심도 많이 쏠리고 있습니다. 우선 빅데이터에 관한 설명은 아래 링크를 참고하시면 됩니다.
빅데이터도 여러가지 자격증이 있습니다. 예를 들어서 ADsP, ADP, 빅데이터 분석기사 등 여러 가지 자격증이 있습니다. 오늘은 그중에서 빅데이터 분석기사 자격증에 대해서 알아보는 시간을 가져보겠습니다. 앞에서 언급한것처럼 여러 가지 시험이 있지만 시험마다 난이도가 존재합니다. 보통 일반적을 ADsP < 빅데이터 분석기사 <ADP로 많이 인식이 되고 있습니다. 그리고 빅데이터 분석기 사는 실제로 실시한지도 오래된 자격증이 아니기 때문에 미리 따두면 경쟁에서 밀리지가 않습니다. 우선 출제는 한국데이터산업진흥원에서 주관을 하고 있고 출제기준도 공통점이 많이 있습니다. 물론 다른 자격증에 관심이 있으신 분들 이 기사 먼저 취득 후 다른 자격증에 도전을 하는 것도 좋은 방법입니다.
1. 빅데이터분석기사 응시 자격
제일 먼저 알아볼 부분은 응시자격입니다. 다음 내용을 잘 참조하시면 됩니다.
1. 대학교졸업자등 또는 졸업예정자
2. 3년제 전문대학 졸업자 등으로 졸업 후 1년 이상 직장경험이 있는 사람
3. 2년제 전문대학 졸업자등으로 졸업 후 2년 이상 직장경험이 있는 사람
4. 기사등급 이상의 자격을 취득한 사람
5. 기사 수준 기술훈련과정 이수자 또는 그 이수 예정자
6. 산업기사 등급 이상의 작 겨울 취득한 후 1년 이상 직장경력이 있는 사람
7. 산업기사 수준 훈련 과정 이수자로 이수 후 2년 이상 직장경력이 있는 사람
8. 기능사 등급 이상의 자격을 취득한 후 3년 이상 직장경력이 있는 사람
9. 4년 이상 직장경력이 있는 사람
응시자격을 보면 조금 까다로워 보일 수 있지만 대학을 졸업하거나 졸업예정이거나 2, 3년제 전문대학을 졸업한 사람은 1년 2년 이상의 직장 경력이 필수입니다. 이런 부분을 보면 일반 기사와 차이가 없어 보이지만 다른 점은 모든 자격은 IT 관련 직무나 전공을 아닌 그 어떤 직무나 전공 이어도 상관이 없습니다. 이런 점들을 보면 다른 기사 자격증보단 진입장벽이 낮다고 볼 수 있습니다. 다음으로는 시험과목에 대해서 알아보겠습니다.
2. 빅데이터 분석기사 시험과목
빅데이터 분석기사 시험과목은 아래 내용을 잘 확인하시면 됩니다. 우선 필기시험과 실기 시험이 있습니다. 필기시험부터 알아보겠습니다.
필기시험
1. 빅데이터 분석 기획
2. 빅데이터 탐색
3. 빅데이터 모델링
4. 빅데이터 결과 해석
다음으로는 실기 시험을 알아보도록 하겠습니다.
실기
빅데이터 분석 실무
필기와 실기로 통해서 과목이 나눠어지는데 대용량의 데이터 집합으로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해서 정형, 비정형 대용량 데이터를 구축하고, 탐색, 분석하고 시각화하는 과정이 있기 때문에 분석기술과 방법론에 대해서 알고 있어야 합니다. 다음으로는 합격 기준에 대해서 알아보겠습니다.
3. 빅데이터 분석기사 합격 기준
빅데이터 분석기사 자격증은 필기 따로 실기 따로 응시를 하고 있기 때문에 따로따로입니다.
필기 합격기준
100점을 만점으로 하여 과목당 40점이상, 전과목 평균이 60점 이상이면 합격
실기 합격기준
100점을 만점으로 하여 60점 이상이면 합격
합격기준은 필기와 실기 모두다 평균 60점 이상을 넘게 되면 합격을 할 수 있게 됩니다. 그렇지만 필기에서 어느 한 과목이라도 40점 미만이 나오게 된다면 탈락을 하게 됩니다. 그래서 과목별로 꼼꼼하게 공부를 해서 준비를 해야 하는 점이 중요합니다. 그리고 문제가 공개가 안되어있어서 어려움이 있고 시험 직후에는 문제를 100% 회수를 하게 됩니다. 현재 시행 중인 기사시험 중 유일한 비공개 시험입니다. 그렇다고 해서 합격률이 저조한 것만은 아닙니다.
4. 2022년 합격률과 공부 팁
2022년 빅데이터 분석기사 합격률은 다음과 같습니다.
필기: 41.2%
실기 : 55.9%
비공개 시험이지만 합격률은 은근 높다고 볼 수 있습니다. 필기를 공부할 때는 과목별로 세부내용을 꼼꼼하게 확인 후 출제기준에 의해서 공부를 하는 것이 매우 중요합니다. 그리고 빅데이터 분석과 기획 과목은 전체적인 인해와 데이터 분석 계획에 대해 세부적으로 공부를 하고 빅데이터 탐색 과목은 데이터 전처리 탐색과 통계기법에 대해서 이해하는 것이 중요합니다. 그리고 모델링 과목은 분석 모형을 설계하고 적용을 하고 고급 분석기법은 어떤 것이 있는지 파악을 하는 것이 중요합니다. 그리고 각 과목별로 20문제가 출제되고 최소 8문제 이상을 맞아야 됩니다.
빅데이터 자격증 실기는 R프로그래밍 언어 또는 파이썬중에서 선택을 해서 시험을 볼 수 있습니다. 시험시간은 180분입니다. 주관식 10문제가 각 3점으로 나오게 되고 작업형으로 2번에 나눠서 시험을 보게 되고 첫 번째 작업형은 각 10점씩 3문제가 나오고 rawdata에서 전처리를 거쳐 예측 모델링을 수행하는 두 번째 문제는 1개가 40점으로 출제가 됩니다. 모든 과제를 합쳐서 100점만 점 중 60점을 받게 되면 됩니다.
오늘은 빅데이터기사자격증에 대해서 알아보는 시간을 가져봤습니다. 빅데이터는 앞에서 언급한 것처럼 전공에 따라서 볼 수 있는 자격증이 아니라서 관심이 있거나 스펙을 만들고 싶다면 도전을 충분히 할 수 있는 기사 자격증입니다.
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